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Inventari di asset comunali

Riunisci i dataset piccoli, disordinati e pubblicati localmente — e scopri quali di essi sono affidabili prima di disegnarli.

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DjiniousMap
Una pagina di dettaglio dataset che segnala che non è stato possibile inferire alcun CRS, con un profilo completo, un badge Full profile, e rilevazioni di qualità per precisione delle coordinate eccessiva e dati obsoleti.

Gli open data di un comune sono proprio dove vivono i problemi di CRS: un layer servito in Lambert-93 ma dichiarato come WGS 84, un altro con coordinate che portano nove cifre decimali di falsa precisione, un terzo la cui data più recente risale al 2005.

Il profiler segnala ognuno di essi, con il ragionamento e la correzione, e rifiuta di posizionare quelli che non riesce a leggere. Quel rifiuto è la funzionalità: una mappa che li disegnasse silenziosamente metterebbe una rete ciclabile nel Golfo di Guinea.

Come funziona

  1. Registra e materializza

    Registra ogni sorgente e materializzala.

    Raccolta

  2. Leggi la scheda di qualità

    CRS dichiarato vs misurato, precisione, freschezza.

    Inferenza del CRS

  3. Decidi per ogni rilevazione

    Correggi o accetta ogni rilevazione — la piattaforma non ne corregge mai una silenziosamente.

    Rilevazioni di qualità

  4. Componi ciò che sopravvive

    Componi ciò che sopravvive in un’unica mappa, con widget di filtraggio incrociato.

    Map studio

Due modi in cui un CRS dichiarato può essere sbagliato

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Una pagina di dettaglio dataset che mostra EPSG:4326 dichiarato, EPSG:2154 inferito al 100% di confidenza, un avviso che i due non concordano, un profilo completo, le rilevazioni di qualità, e i suoi punti disegnati sopra la Provenza-Alpi-Costa Azzurra.
Dichiarato WGS 84, misurato RGF93 / Lambert-93 al 100% di confidenza: entrambi i valori vengono mantenuti, la contraddizione è dichiarata, e la mappa viene disegnata da quello inferito.
DjiniousMap
Una pagina di dettaglio dataset che segnala che non è stato possibile inferire alcun CRS, con un profilo completo e rilevazioni di qualità per precisione delle coordinate eccessiva e dati obsoleti.
Non è possibile inferire alcun CRS: il dataset viene rifiutato per la mappatura, mentre la sua anteprima tabellare continua a funzionare.

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