Djinious

Casi d’uso

Costruiti su sistemi reali, in settori reali.

62 casi documentati. Progetti a livello di sistema su DjiniousEngineering e DjiniousCC, lavoro spaziale e sui dati, e una libreria di modelli costruiti in DjiniousLab — ogni cifra misurata sul prodotto in esecuzione.

Il canvas del System Ledger in DjiniousEngineering, mostrato sul progetto Kestrel-SAR III: colonne di fase del ciclo di vita da Missione e necessità a Modelli ingegneristici, ciascuna intestata dal proprio processo ISO 15288 e contenente elementi tipizzati etichettati con il loro tipo di artefatto e classe di evidenza.Autonomia subacqueaAUV Marlin-XR per rilievo del fondale marinoUn veicolo sottomarino autonomo che rileva il corridoio del cavo di esportazione del parco eolico offshore di Dogger Bank. Il ledger dimostrativo incluso: quaranta elementi seminati in tutte e undici le fasi del ciclo di vita, dal brief di missione alla procedura di dispiegamento.DjiniousEngineeringLa tabella dei requisiti di DjiniousEngineering con otto requisiti — missione, sicurezza, regolatorio, prestazioni, ambientale, payload e operativo — ciascuno con il proprio metodo di verifica, motivazione, fonte, valore, unità e tolleranza, marcato Concordato o Allocato.Aeromobile senza equipaggioUAV di rilievo Kestrel-1Un UAV di rilievo ad ala fissa, seminato come caso documentato: otto requisiti, sei componenti, quattro fornitori e quattro verifiche, cablati in un grafo di tracciabilità, con un vero system_model ELANG e un Technical Data Package inline.DjiniousEngineeringUn modello sorgente ELANG nell’editor di DjiniousEngineering, mostrato sul payload Kestrel-SAR III: il progetto, i suoi attori e i suoi requisiti, ciascuno con un criterio di accettazione e un metodo di verifica.Robotica industrialeCella di lavoro robotica KronosUna cella di lavoro robotica a sei assi modellata end-to-end in ELANG come riferimento sottoposto ad audit — circa mille righe che portano un design di sicurezza funzionale conforme a ISO 13849-1 Performance Level d, con ogni salvaguardia tracciata fino al pericolo che mitiga.DjiniousEngineeringLa vista grafo ELANG in DjiniousEngineering, mostrata sul payload Kestrel-SAR III: componenti, requisiti, test, attori e fasi del ciclo di vita connessi da archi di tracciabilità, con filtri per pilastro e relazione e un pannello delle lacune di conformità.Energia su scala di reteImpianto solare con accumulo SunnyGrid80Un impianto fotovoltaico da 80 MW con un sistema di accumulo a batteria da 40 MW / 80 MWh e la sua sottostazione di rete, modellato in ELANG come riferimento sottoposto ad audit rispetto a UL 9540A e IEC 62443 — un sistema di sistemi in cui le interfacce portano tanto design quanto i blocchi stessi.DjiniousEngineeringIl sorgente ELANG del payload di imaging SAR in banda L aviotrasportato Kestrel-SAR III nell’editor di DjiniousEngineering: il progetto, i suoi attori (uno specialista di sistemi RF/SAR, un integratore di payload, un fornitore di edge-compute) e i suoi requisiti prestazionali, ciascuno con un criterio di accettazione e un metodo di verifica.Rilevamento RF e radarModulo radar embeddedUn modulo radar embedded — la classe di sistema coperta dalla ricetta RF/radar: una scheda a segnale misto in cui gli standard di spettro, EMC, ambientali e di fabbricazione vincolano il design tanto quanto il requisito di rilevamento.DjiniousEngineeringIl gemello digitale 3D della città DjiniousCC su Marsiglia: 3.356 impronte edilizie IGN BD TOPO estruse su imagery ortofoto IGN live, con trenta sottostazioni utente evidenziate in ambra e circondate da aloni di allarme rossi, l’albero della rete a sinistra e uno scrubber temporale live sotto.Teleriscaldamento urbanoRete di teleriscaldamento di EuroméditerranéeUna rete di teleriscaldamento con sorgente ad acqua di mare: due pompe di presa e due scambiatori ad acqua di mare che alimentano tre pompe di calore, due caldaie di riserva e un accumulo termico stratificato, che distribuiscono attraverso due pompe di rete e una valvola di pressione differenziale verso trenta sottostazioni utente. La rete è simulata; la città sotto di essa no — ogni sottostazione poggia sulla sua reale impronta edilizia IGN BD TOPO® nel quartiere di Euroméditerranée. È una rete dimostrativa su dati aperti, non l’impianto di alcun operatore.DjiniousCCLa panoramica di processo dell’impianto di trattamento acque di Vaucluse in DjiniousCC: pompe acqua grezza, valvola di presa, tre skid di ultrafiltrazione, reattore UV, dosaggio del cloro, vasca di compenso e tre pompe di distribuzione, con portate live su ogni linea.Acqua e acque reflueImpianto di trattamento acque di VaucluseUn impianto municipale di acqua potabile da 42 Ml/d: presa di acqua grezza, coagulazione, tre skid di ultrafiltrazione, disinfezione UV e a cloro, accumulo in vasca di compenso e distribuzione a pressione gestita.DjiniousCCLa panoramica dello skid di processamento gas della Camargue in DjiniousCC: valvola ESD di testa pozzo, due separatori, valvola di controllo pressione, due compressori, raffreddatori, serbatoio condensato e pompa di esportazione, con un collettore di sfogo instradato fino al camino di flare.Oil & gas midstreamSkid di processamento gas della CamargueUno skid midstream di condizionamento ed esportazione: valvola di arresto di emergenza, due separatori di produzione trifase, controllo di pressione, due compressori di esportazione, raffreddamento interstadio e di esportazione, esportazione del condensato e un sistema di flare/sfogo.DjiniousCCLa panoramica della linea di imbottigliamento Bellini Foods in DjiniousCC: soffiatrice, trasportatori, riempitrice asettica, tappatrice, etichettatrice, incassettatrice e pallettizzatore in un unico treno da sinistra a destra, con ogni macchina che mostra l’OEE live.Produzione alimentare e delle bevandeBellini Foods — Linea di imbottigliamento asettico 3Una linea PET asettica da 24.000 bottiglie/ora: soffiaggio, riempimento asettico, tappatura, etichettatura, incassettamento e pallettizzazione, con OEE live su ogni macchina e un proprio blocco utility e CIP.DjiniousCCLa panoramica unifilare dell’impianto ibrido della Provenza in DjiniousCC: sei turbine eoliche e quattro blocchi fotovoltaici che alimentano un bus collettore a 33 kV, due rack batterie, il trasformatore principale e la connessione alla rete a 225 kV.Generazione rinnovabileImpianto ibrido della ProvenzaUn impianto ibrido da 120 MW: sei turbine eoliche, quattro blocchi inverter fotovoltaici, due rack batterie, il trasformatore principale 33/225 kV, il punto di connessione alla rete e un traliccio meteorologico.DjiniousCCRendering RTX di Isaac Sim della cellula del drone nella scena fisica, su NVIDIA GB10.Sistemi droneUna missione con quadricottero, volata prima che il drone esistaUn quadricottero completo cablato da parti di libreria in un’unica co-simulazione, il cui controllore di volo chiude l’anello intorno alla fisica dei corpi rigidi di NVIDIA Isaac Sim — e un vero decollo, hover, salita, discesa e atterraggio registrati da quell’anello.DjiniousWorkshopRust generato per lo step del voter 2oo3, tracciato a REQ-SF-001, accanto al certificato Lean per il limitatore di velocità con i suoi teoremi wfAll, structEqExact e di step-equivalence.Controllo embedded safety-criticalNove funzioni di sicurezza, dal requisito YAML al Rust embedded certificatoIl progetto di riferimento del voter porta nove funzioni di sicurezza — voto, latching, limitazione di slew rate, monitoraggio del trip, interblocchi e un misuratore di flusso con un confine in virgola mobile — attraverso tutti e tredici i gate, e riproduce ognuna su un Cortex-M4F emulato.DjiniousSafeLa replica LiDAR aviotrasportata Autzen in DjiniousWorld: uno splat a 110.000 gaussiane costruito dalla nuvola LiDAR, accanto ad analisi per il rilevamento dei cambiamenti, raster del terreno, registrazione delle nuvole, scalatura metrica e georeferenziazione GCP, ciascuna con il proprio grado di accuratezza.Cattura della realtàOpen data in ingresso, repliche graduate in uscita: LiDAR aviotrasportato, fotografie reali e una scansione laserDjiniousWorld è stato validato end to end su dataset pubblici — la nuvola LiDAR aviotrasportata Autzen, le fotografie del tempio Middlebury e la scena “pipes” di ETH3D — ogni passo guidato tramite l’API, ogni risultato che porta il grado di accuratezza che si è guadagnato.DjiniousWorldImmobili · DVF e catastoValore immobiliare e fondiarioRiconcilia i record delle transazioni con i confini catastali e pubblica il risultato come layer che l’intero team legge allo stesso modo.DjiniousMapLa pagina delle automazioni di DjiniousMap che elenca le automazioni attivate da eventi e da pianificazione con il loro workflow di destinazione, il trigger e lo stato dell’ultima esecuzione.Territorio · isocrone e instradamentoAccesso e copertura dei serviziRispondi a “cosa c’è entro venti minuti da qui” per ogni sito in un layer, e mantieni la risposta aggiornata man mano che la sorgente cambia.DjiniousMapUna pagina di dettaglio dataset che segnala che non è stato possibile inferire alcun CRS, con un profilo completo, un badge Full profile, e rilevazioni di qualità per precisione delle coordinate eccessiva e dati obsoleti.Open data comunali · alberi, reti ciclabili, impianti sportiviInventari di asset comunaliRiunisci i dataset piccoli, disordinati e pubblicati localmente — e scopri quali di essi sono affidabili prima di disegnarli.DjiniousMapLo studio DjiniousMap che mostra gli edifici BD TOPO di Parigi estrusi in un modello volumetrico sotto una camera inclinata, guardando oltre la Senna su Île de la Cité, Notre-Dame, il Quartiere Latino e Les Halles, con un widget istogramma delle altezze.Dati di riferimento nazionali · BD TOPO® · IGNDati di riferimento nazionali, in tre dimensioniEstrudi un layer di edifici in base al proprio attributo di altezza e leggi la città come volume anziché come sagome.DjiniousMapLa scheda dei token API delle impostazioni di DjiniousMap, che elenca tre token MCP emessi — un client portatile, un audit pianificato e un notebook di sola lettura — ciascuno con la propria data di creazione, lo stato dell’ultimo utilizzo e il proprio controllo Revoca.Governance dei dati · assistente in-app e MCPRevisione del catalogo assistita da agentePoni la domanda a un agente che può leggere ogni profilo, e ottieni una risposta con le chiamate agli strumenti che l’hanno prodotta.DjiniousMapIl dashboard di telematica della flotta AcmeRail in DjiniousData: riquadri di punti telemetrici, velocità, distanza, carburante, refrigerante e allarmi di inattività sopra una mappa live della flotta nel nord della Francia e in Belgio, una ciambella di stato operativo, e ripartizioni per singola locomotiva.Telematica della flotta ferroviariaMonitoraggio delle condizioni per una flotta di veicoliTrasforma un feed di dispositivi in una flotta a cui puoi porre domande, e in un piano di manutenzione che puoi difendere.DjiniousDataIntelligenza documentaleRendere un archivio documentale interrogabileUn drive condiviso che nessuno può interrogare diventa un corpus ricercabile e citabile senza un progetto di migrazione.DjiniousDataMaster dataUn’unica vista cliente da quattro sistemi in disaccordoRaggruppa i record che descrivono la stessa organizzazione, e tieni fuori dalla fusione quelli di cui non sei sicuro.DjiniousDataMonitoraggio del sitoContare ciò che una telecamera vede, non ciò che rilevaRilevamento di oggetti su foto, filmati e stream live, materializzato come metriche su cui puoi impostare allerte.DjiniousDataLa pagina di panoramica Revenue in DjiniousWorkflow: bookings da inizio trimestre, lead valutati, un indicatore di igiene della pipeline, un commento scritto, un grafico dei bookings per settimana e due tabelle.Revenue operationsRevenue operationsLead in ingresso valutati e instradati in pochi secondi, la pipeline ripassata ogni notte, e una pagina revenue che si ricostruisce da sola prima della riunione del lunedì.DjiniousWorkflowLa pagina dei record dei lead in DjiniousWorkflow, che elenca i record scritti dal grafo di valutazione con il loro punteggio, fascia, coda e SLA.Assistenza clientiAssistenza clientiUn modello legge ogni ticket, le regole si occupano dell’instradamento, l’orologio è controllato ogni quarto d’ora, e il digest del venerdì si scrive da solo.DjiniousWorkflowLa pagina Reliability in DjiniousWorkflow: endpoint che rispondono, peggior error budget utilizzato, una nota scritta, gli ultimi controlli sugli endpoint, i tempi di risposta, l’error budget per servizio e i minuti di inattività al giorno.Site reliabilitySite reliabilityEndpoint sondati in parallelo, incidenti aperti dal guasto stesso, e nulla che raggiunge una pagina di stato pubblica senza che una persona approvi le parole.DjiniousWorkflowUn’esecuzione di DjiniousWorkflow sospesa su un’approvazione umana, con il batch in revisione nel pannello laterale e i controlli Approva e Rifiuta.Finance operationsFinance operationsFatture abbinate ciascuna a un’esecuzione figlia, eccezioni spiegate anziché elencate, e nulla al di sopra del limite delegato rilasciato senza una firma.DjiniousWorkflowLa pagina Supply chain in DjiniousWorkflow, con una mappa delle escursioni della catena del freddo tracciate nel punto in cui ciascuna ha raggiunto il picco, accanto al piano di riapprovvigionamento e alla scorecard dei fornitori.Supply chainSupply chainDomanda unita alle scorte in SQL, la politica di riordino in un unico nodo leggibile, fornitori valutati su ciò che hanno effettivamente consegnato, e ogni escursione della catena del freddo su una mappa.DjiniousWorkflowUn’esecuzione di DjiniousWorkflow parcheggiata su un pulsante disegnato sul nodo stesso: un grafo di onboarding in attesa che qualcuno confermi che la postazione è pronta, con la checklist che ha pubblicato nel pannello di output.People operationsPeople operationsDue settimane di piccoli task con una data di inizio, e tre mesi di check-in — nulla di tutto ciò tiene un processo aperto tra un momento e l’altro.DjiniousWorkflowIl quadricottero Djinborn T4 completo sul canvas di DjiniousLab — batteria, quattro propulsori, corpo hub, bracci, iniezione di forza, accoppiamento giroscopico, sensori, e lo stack di controllo a cascata cablati come un’unica composizione eseguibileRobotica aereaQuadricottero Djinborn T4Un drone da rilievo di classe 450 come un’unica composizione multibody — cellula, propulsione, sensori, e un autopilota a cascata che vola una missione 6-DoF in anello chiuso.DjiniousLabIl braccio robotico UR5 a 6 assi renderizzato in 3D in una posa rappresentativa a metà escursione, che mostra tutti e sei i giunti rotoidali lungo la catena cinematica DHRobotica industrialeManipolatore UR5 a 6 assiUn braccio UR5 spaziale a 6 gradi di libertà come un unico modello multibody — cinematica inversa in forma chiusa che guida un percorso cartesiano dell’end-effector tramite controllo PD per giunto con feedforward di gravità.DjiniousLabUna mappa animata della missione di tre UAV che eseguono un rilievo LiDAR su un quadrato di 500 metri vicino alla costa di Al-Batinah in Oman, con le loro rotte di volo e una base mobile segnate su una mappa di base OpenStreetMapRilievo con UAVRilievo LiDAR con UAV ad Al-BatinahPianifica e ottimizza un rilievo LiDAR con una flotta di droni su un sito di 500 × 500 m in Oman — adatta la missione alle specifiche della tua flotta, del drone e del sensore, poi guida una missione ottimale su una flotta UAV simulata su una mappa animata.DjiniousLabUn modulo di bilanciamento a 4 celle sul canvas di DjiniousLab — quattro celle a circuito equivalente che partono da diversi stati di carica, collegate tramite un bilanciatore attivo a trasferimento di carica a oscilloscopi di stato di carica per ogni cellaSistemi a batteriaPacco batteria per veicoli elettriciUn pacco batteria per veicolo elettrico come un unico modello multi-dominio — celle a circuito equivalente, una rete termica accoppiata, un controllore di carica CC-CV e un bilanciatore attivo, composti cella → modulo → pacco ed eseguiti end-to-end.DjiniousLabUna mappa di efficienza di un motore di trazione PMSM — coppia in funzione della velocità colorata per efficienza, con un’isola ad alta efficienza che raggiunge un picco vicino al 97% entro l’inviluppo coppia-velocitàVeicoli elettriciVeicolo elettrico completoIl pacco batteria che hai dimensionato diventa l’auto che guidi — un veicolo elettrico completo sul ciclo WLTP: ciclo di guida, motore di trazione, rigenerazione, la batteria durante il ciclo, termica, e i numeri che vendono un’auto — autonomia, consumo e 0-100.DjiniousLabUn grafico ad area impilata del dispacciamento su una giornata — fotovoltaico, eolico, batteria e rete che si combinano per soddisfare esattamente la domanda di caricoMicroretiMicroreteFotovoltaico + eolico + batteria + connessione alla rete che serve un carico come un unico sistema sotto un controllore di gestione energetica — composto su un bus DC ed eseguito su una giornata: dispacciamento, autosufficienza, riduzione dei picchi, dimensionamento e stabilità in isola.DjiniousLabDue traiettorie dell’angolo di rotore dopo un guasto — una un’oscillazione smorzata limitata, l’altra divergente oltre la linea di perdita di sincronismo a 180 gradiReti elettricheStabilità della rete in corrente alternataLa rete sopravvive al guasto? Macchine sincrone i cui angoli di rotore devono restare in passo, un cortocircuito trifase, e il tempo critico di eliminazione del guasto che separa un’oscillazione recuperabile da un blackout — l’equazione di oscillazione, il criterio delle aree uguali, la stabilità multi-macchina, e la preoccupazione della bassa inerzia delle rinnovabili.DjiniousLabUn grafico del notebook di DjiniousLab del cart-pole che oscilla dalla posizione pendente a quella verticale ed è catturato dal controllore a t = 7,2 s, con la traccia della forza di controlloControllo e apprendimento per rinforzoControllo del cart-pole e RLIl benchmark canonico del controllo sottoattuato, affrontato end-to-end — dinamica non lineare, un LQR che stabilizza il pendolo invertito, un avviamento a oscillazione energetica, una policy di apprendimento per rinforzo model-free, e un gate di robustezza Monte Carlo.DjiniousLabUn grafico del notebook di DjiniousLab della curva di potenza di una turbina eolica e del coefficiente di potenza effettivo attraverso le regioni operative di cut-in, nominale e cut-outEnergia eolicaTurbina eolica e parco eolicoUna turbina eolica multimegawatt e il suo parco — aerodinamica del rotore, una trasmissione a due inerzie, controllo di coppia MPPT e di pitch, analisi dei carichi turbolenti, e un layout del parco ottimizzato per la scia che aumenta l’energia annua del 18%.DjiniousLabUn grafico del notebook di DjiniousLab di un ciclo di scavo di un escavatore — angoli dei giunti di braccio, avambraccio e benna con la pressione del cilindro del braccio che ha un picco ai contatti con la resistenza di scavoMacchine movimento terraEscavatore idraulicoUn escavatore da 20 tonnellate come un unico modello multifisico — un meccanismo articolato planare braccio/avambraccio/benna azionato da cilindri idraulici alimentati da una pompa load-sensing, dalla cinematica e dallo spazio di lavoro attraverso un ciclo di scavo accoppiato fino alla forza di strappo e all’energia per ciclo.DjiniousLabUn campo di vorticità che mostra vortici rossi e blu alternati che si staccano da un cilindro in una scia di von KármánFluidodinamicaFluidodinamica computazionaleRisolvere un’equazione differenziale alle derivate parziali su una griglia — un campo di velocità nello spazio e nel tempo. Un risolutore Lattice-Boltzmann autonomo riproduce il risultato più iconico della fluidodinamica: la scia di vortici di von Kármán generata dal flusso attorno a un cilindro, validata su flusso in canale, numero di Strouhal, resistenza e portanza, e una cavità trascinata dal coperchio.DjiniousLabFronti d’onda elettromagnetici concentrici che si irradiano verso l’esterno da una sorgente puntiforme su una grigliaElettromagnetismoElettromagnetismo (FDTD)Risolvere le equazioni di Maxwell su una griglia — i campi elettrico e magnetico che si susseguono a salti nello spazio e nel tempo. Un risolutore FDTD autonomo riproduce i fenomeni ondulatori canonici: irradiazione, rifrazione, diffrazione, diffusione e risonanza di cavità. Il fratello a campo del CFD, in elettromagnetismo.DjiniousLabIl campo di sollecitazione di von Mises di una trave a sbalzo caricata in punta, massimo alla radice incastrata e decrescente verso l’estremità liberaAnalisi strutturaleFEA strutturale e modaleLo strumento di simulazione più usato nell’ingegneria — discretizza una struttura in elementi, risolve per spostamento e sollecitazione sotto carico, ed estrae le sue frequenze naturali e forme modali da un problema agli autovalori. Sollecitazione di una trave a sbalzo, convergenza della mesh, analisi modale, concentrazione di sollecitazione, instabilità e una staffa reale.DjiniousLabUna mappa del compressore — rapporto di pressione rispetto alla portata massica corretta, con linee di velocità, una linea di pompaggio che delimita una zona di pompaggio ombreggiata e la linea di funzionamento che attraversa i punti operativi restando in sicurezza al di sotto di essaPropulsioneTurbina a gas / motore a reazioneUn turbogetto monoalbero sul ciclo Brayton — mappa del compressore, bilancio di lavoro tra combustore e turbina, spinta dell’ugello, la modalità di guasto da pompaggio in accelerazione e il calo di prestazioni fuori progetto in quota, il tutto derivato dai principi primi.DjiniousLabUn ciclo a compressione di vapore tracciato su un diagramma pressione-entalpia, con i quattro stati percorsi intorno alla campana di saturazione bifase — compressione, condensazione, espansione, evaporazioneSistemi termiciPompa di caloreUna pompa di calore a compressione di vapore sul ciclo frigorifero — il diagramma P-h, compressore e scambiatori di calore, il COP e il suo limite di Carnot, come il COP diminuisce con il salto termico, e lo SCOP stagionale che batte di quattro volte il riscaldamento a resistenza.DjiniousLabUna curva di polarizzazione di una cella a combustibile PEM — la tensione di cella che scende con la densità di corrente attraverso le regioni di perdita per attivazione, ohmica e di concentrazioneIdrogenoCella a combustibile a idrogenoUna cella a combustibile PEM costruita a partire dall’elettrochimica — la curva di polarizzazione e le sue tre sovratensioni, potenza e rendimento, uno stack automotive, il consumo di idrogeno, la gestione termica e la risposta dinamica al carico.DjiniousLabUn grafico in scala logaritmica della potenza del reattore dopo un’inserzione di reattività — fuori controllo senza retroazione, ma autolimitata a un livello contenuto una volta inclusa la retroazione termica DopplerEnergia nucleareReattore nucleareLa neutronica di un reattore a partire dai principi primi — cinetica puntuale a sei gruppi con retroazione Doppler e xeno-135: il salto pronto, il precipizio della criticità pronta, le escursioni di potenza autolimitanti, la fossa dello iodio dopo lo spegnimento, l’inseguimento del carico e lo SCRAM.DjiniousLabUna curva a stati stazionari a forma di S, della temperatura del reattore rispetto alla temperatura del refrigerante, con rami stabili inferiore e superiore, un ramo instabile centrale e due punti di piega che segnano accensione ed estinzioneProcesso chimicoReattore chimico (CSTR)Un reattore a serbatoio agitato esotermico e il suo intero repertorio di dinamiche non lineari — molteplicità degli stati stazionari, isteresi di accensione/estinzione, oscillazioni sostenute a ciclo limite, fuga termica, e il controllo in retroazione che doma un punto operativo instabile ad anello aperto.DjiniousLabGlicemia nell’arco di una giornata all’interno della fascia target 70-180 mg/dL — l’anello aperto che va in picco dopo i pasti, mentre l’anello chiuso contiene i picchiDispositivi mediciPancreas artificialeUn controllore dell’insulina ad anello chiuso su un modello fisiologico glucosio-insulina — che doma i picchi post-pasto senza mai causare un’ipoglicemia: la sfida del pasto, la trappola dell’ipoglicemia, un livello di sicurezza a sospensione per basso glucosio, e una coorte di pazienti virtuali.DjiniousLabUn modello scoperto che segue la vera oscillazione preda-predatore per tre volte oltre la sua finestra di addestramento, mentre una ODE neurale a scatola nera si allontanaMachine learning scientificoML scientifico (UDE)Scoprire la fisica mancante a partire dai dati con le Universal Differential Equations — mantieni la fisica che conosci, impara il divario con una rete neurale addestrata attraverso il solver ODE, poi rileggi il termine appreso come un’equazione simbolica che estrapola dove un modello a scatola nera non può.DjiniousLabDistribuzioni a posteriori di due parametri con la loro densità congiunta correlata e una traccia MCMC ben mescolataQuantificazione dell’incertezzaInferenza bayesiana e UQNon una singola risposta — una distribuzione di risposte, con una fiducia calibrata. Il Markov-Chain Monte Carlo adatta un modello a dati rumorosi e quantifica quanto dovresti esserne sicuro: posteriori che corrispondono alla forma chiusa dove ne esiste una, bande di credibilità sulle previsioni, confronto tra modelli e una verifica di copertura.DjiniousLabUna stima fusa GPS+IMU che segue un percorso a forma di S attraverso una caduta del segnale GPS, mentre il GPS grezzo si disperde rumorosamente intorno ad essoStima dello statoStima dello statoRecuperare lo stato nascosto da sensori rumorosi con la famiglia dei filtri di Kalman — KF lineare, EKF e UKF, poi la fusione di sensori GPS+IMU che mantiene dritta una traccia anche durante una caduta del segnale GPS, uno stimatore EKF dello stato di carica della batteria, e il meccanismo di coerenza e rigetto degli outlier che dice quando ci si può fidare di un filtro.DjiniousLabUn comando di coppia a orientamento di campo inseguito con precisione, mentre la corrente di flusso resta ancorata a zero — controllo di coppia disaccoppiatoElettronica di potenzaElettronica di potenza e FOCDall’elettronica di potenza a commutazione grezza fino alla coppia levigata: un convertitore buck a PWM e il suo modello mediato, la macchina PMSM nel riferimento dq, il controllo a orientamento di campo che disaccoppia coppia e flusso, il PWM a portante, un anello di velocità a cascata e l’indebolimento di campo — lo strato di inverter e controllo sotto un powertrain EV.DjiniousLabUn controllore PID nativo che insegue un setpoint su un impianto FMU di terze parti importato, attraverso l’interfaccia FMICo-simulazioneCo-simulazione FMIImportare e co-simulare modelli di terze parti tramite lo standard FMI — carica un FMU Dymola ed eseguilo, validalo incrociato rispetto a un modello nativo, avvolgi il tuo controllore intorno alla scatola nera attraverso l’interfaccia FMI, accoppialo in un sistema più grande, e quantifica l’errore di co-simulazione.DjiniousLabUn MPC vincolato che si assesta senza overshoot mentre un LQR che satura va in overshoot, con l’ingresso mantenuto all’interno della propria banda limiteControllo ottimoControllo predittivo basato su modelloMettere un ottimizzatore dentro l’anello di controllo — pianifica su un orizzonte soggetto a vincoli rigidi. La base di riferimento LQR, l’ancora di correttezza secondo cui l’MPC non vincolato equivale all’LQR, la gestione dei vincoli dove l’LQR satura e va in overshoot, l’inseguimento senza offset, e una zona HVAC reale.DjiniousLabUna timeline in un notebook DjiniousLab di 24 passaggi satellitari su Tolosa in una finestra di 24 ore, ogni passaggio colorato in base all’elevazione di piccoSistemi spazialiCostellazione di satellitiUna costellazione Walker a 24 satelliti, progettata dall’inizio alla fine — propagazione orbitale con J2, tracce a terra e copertura, finestre di contatto con le stazioni di terra, un trade-off di dimensionamento della flotta, e un gate di verifica, il tutto su un globo 3D.DjiniousLabUn grafico del notebook di DjiniousLab della traiettoria di ascesa a virata gravitazionale di un razzo — distanza al suolo rispetto all’altitudine — con il punto di spegnimento del motore principale segnatoVettori di lancioRazzo riutilizzabileUn vettore riutilizzabile dal decollo all’atterraggio — ascesa a virata gravitazionale, separazione degli stadi, un atterraggio propulsivo a suicide burn, un anello di assetto a spinta vettoriale, e un’analisi di dispersione dell’atterraggio su 500 prove, con la discesa volata su un globo 3D.DjiniousLabTre grafici software-in-the-loop — altitudine, assetto e posizione — dove il firmware Rust generato da codice (tratteggiato) segue il modello DjiniousLab (continuo) entro una frazione di punto percentualeGenerazione di codice embeddedModello → firmware RustDal design basato su modello al codice distribuibile, alla maniera Rust-first — un autopilota progettato come schemi a blocchi, generato in codice Rust #![no_std], dimostrato equivalente al modello, cross-compilato per un target Cortex-M, e attestato per la provenienza.DjiniousLabDjiniousSafeSfocature in azimut compresse in distanza a sinistra che collassano in tre bersagli puntiformi nitidi e a fuoco a destra dopo la backprojectionImaging radarRadar ad apertura sinteticaFormare un’immagine radar a fuoco a partire dai ritorni grezzi — il chirp e la compressione dell’impulso, la sfocatura grezza della storia di fase, la messa a fuoco per backprojection che batte la larghezza del fascio dell’antenna reale, l’autofocus, e infine il kernel di messa a fuoco emesso come Rust memory-safe e cross-compilato per ARM commodity.DjiniousLabUna mensola ottimizzata topologicamente — un traliccio nero di materiale su un vuoto bianco, incastrata a sinistra e controventata verso un carico all’estremitàDesign strutturaleOttimizzazione topologicaNon progettare il pezzo — lascia che sia l’ottimizzatore a scoprirlo. Dato un carico, dei vincoli e un budget di materiale, l’ottimizzazione topologica decide dove mettere il materiale per rendere una struttura il più rigida possibile, facendo crescere le forme organiche a traliccio del design generativo. FEM nell’anello con sensitività aggiunte.DjiniousLabUn diagramma spazio-tempo del traffico con bande scure di onde di ingorgo che si propagano all’indietro attraverso flussi di auto velociSimulazione a eventi discretiA eventi discreti e ad agentiL’altro tipo di simulazione — sistemi che saltano a eventi discreti e agenti che seguono regole semplici. Code validate rispetto alla teoria delle code, una linea di produzione e il suo collo di bottiglia, e ingorghi stradali che emergono dal nulla: il paradigma event-driven e ad agenti, non le equazioni differenziali.DjiniousLabUna stima Monte Carlo del prezzo di un’opzione che converge sulla linea di Black–Scholes al crescere del numero di percorsi simulati, con una banda di confidenza che si restringeFinanza quantitativaFinanza stocastica e quantitativaSimulazione guidata dalla casualità — moto browniano, equazioni differenziali stocastiche e Monte Carlo. Prezzi di opzioni che convergono a Black–Scholes, riduzione della varianza, esotiche path-dependent, le greche, il Value-at-Risk, e un volatility smile: il paradigma del calcolo stocastico che nient’altro nel portfolio tocca.DjiniousLabUn grafico dello spettro di inviluppo con un picco netto alla frequenza di guasto della pista esterna del cuscinetto (108 Hz) e le sue armoniche, recuperato da un segnale di vibrazione in cui il guasto era sepoltoMonitoraggio delle condizioniManutenzione predittivaUn gemello digitale che sente un cuscinetto guastarsi prima che accada — vibrazione sintetica, analisi dell’inviluppo, un kurtogramma, un classificatore neurale, e una stima della vita utile residua, su un unico modello di asset rotante.DjiniousLabUn grafico a barre raggruppate su sfondo scuro che confronta l’AUC per famiglia di feature (FFT, STFT, CWT, DWT e altre due) su quattro classi di guasto — CWT-scale vince nettamente solo sulla classe delle scariche parzialiMonitoraggio delle condizioniPredizione acustica del guastoUn singolo microfono a distanza e uno stack diagnostico a trasformata wavelet continua su un trasformatore di potenza di cabina — elaborazione del segnale tempo-frequenza, un confronto tra sei famiglie di feature, e una pipeline prognostica indice di salute / RUL con incertezza misurata onestamente, riportata lasciandone dentro gli insuccessi.DjiniousLab