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Un modèle lit chaque ticket, des règles font le routage, l’horloge est surveillée tous les quarts d’heure, et la synthèse du vendredi s’écrit elle-même.

DjiniousWorkflowAutomatisation agentique
DjiniousWorkflow
La page des enregistrements de prospects dans DjiniousWorkflow, listant les enregistrements écrits par le graphe de notation avec leur score, leur tranche, leur file et leur SLA.

Webhook · classification · horloge SLA

Le ticket arrive sur un webhook. Un modèle le classifie — facturation, bug, mode d’emploi, risque de résiliation — et tout ce qui suit cette décision est un graphe ordinaire : une priorité tirée du plan et de la catégorie, une file, un SLA, un enregistrement, une page pour quiconque doit y répondre.

La branche d’erreur du classifieur est un ensemble de règles par mots-clés, car une file de triage qui s’arrête quand un point de terminaison d’inférence a un mauvais après-midi n’est pas une file de triage qu’on met devant les clients. Chaque enregistrement indique lequel des deux l’a étiqueté.

Comment les graphes fonctionnent

  1. Webhook entrant

    Avec son propre jeton, par déclencheur.

  2. ai:classify avec une nouvelle tentative

    Et un repli à base de règles sur sa branche d’erreur.

  3. Un aiguillage à quatre sorties

    Le SLA que porte chaque file est indiqué dans le nœud.

  4. Toutes les quinze minutes

    Ce qui est en retard, ce qui est sur le point de l’être, et dans quelle file cela se trouve.

Sur le canevas

ai:classify · flow:switch · entities:create · notify:* · Planifications

Il est livré avec le produit

Ce projet est livré avec DjiniousWorkflow. Une commande l’initialise, une autre exécute chaque graphe qu’il contient, et les captures ici proviennent de ces exécutions.

Là où un graphe s’appuie sur une fixture plutôt que sur un système en direct, il lit la fixture là où votre déploiement lirait une base de données — remplacez le nœud en tête et le reste du graphe ne change pas. Le travail du moteur — l’éclatement, le rassemblement, l’approbation, la publication — est celui du produit lui-même.

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Cas d’usage associés

Tous les cas d’usage
Intelligence documentaireRendre une archive documentaire interrogeableUn lecteur partagé que personne ne peut interroger devient un corpus consultable et cité, sans projet de migration.DjiniousDataDonnées de référenceUne seule vue client à partir de quatre systèmes en désaccordRegrouper les enregistrements qui décrivent la même organisation, et laisser en dehors de la fusion ceux dont on n’est pas sûr.DjiniousDataSurveillance de siteCompter ce qu’une caméra voit, pas ce qu’elle détecteDétection d’objets sur des photos, des séquences et des flux en direct, matérialisée en métriques sur lesquelles vous pouvez alerter.DjiniousData