Djinious
Chaîne d’approvisionnementExploitation d’entreprise

Chaîne d’approvisionnement

La demande jointe au stock en SQL, la politique de réapprovisionnement dans un seul nœud lisible, des fournisseurs notés sur ce qu’ils ont réellement livré, et chaque excursion de chaîne du froid sur une carte.

DjiniousWorkflow
La page Chaîne d’approvisionnement dans DjiniousWorkflow, avec une carte des excursions de chaîne du froid tracées au point où chacune a culminé, à côté du plan de réapprovisionnement et du tableau de bord fournisseurs.

SQL · politique dans un nœud · cartes

Huit semaines de demande jointes au stock disponible — en SQL, parce que c’est à cela que sert SQL — puis la politique : demande sur délai d’approvisionnement, stock de sécurité, multiples de commande, jours de couverture. Cette séparation est le point. La requête est une requête ; ce dont discute un planificateur est un seul nœud qu’il peut lire.

Chaque ligne en dessous de son point de commande devient un brouillon de bon de commande que vous pouvez ouvrir, et le plan est une page au moment où le planificateur s’assoit. Le tableau de bord remet au modèle des chiffres qu’il n’a pas calculés et lui demande une recommandation conforme à un schéma.

Le plan de réapprovisionnement, pleine page

DjiniousWorkflow
Une sortie de nœud DjiniousWorkflow ouverte en pleine page : le plan de réapprovisionnement sous forme de tableau triable et filtrable avec contrôles de colonnes, onglets de statistiques et de graphiques, et un export CSV.
La sortie du planificateur de réapprovisionnement, ouverte depuis l’exécution qui l’a produite. Rien n’a été configuré pour que cela fonctionne : l’explorateur lit le résultat propre de la tâche.

Comment les graphes fonctionnent

  1. Une jointure et un regroupement dans la base de données

    La politique dans un nœud à côté.

  2. Un brouillon de commande levé par ligne

    Comme un enregistrement dans votre propre ontologie.

  3. OTIF et taux de défaut calculés par le graphe

    L’action recommandée demandée à un modèle.

  4. Excursions de température

    Tracées au point où chacune a culminé.

Sur le canevas

sql:sqliteQuery · frame:* · ai:extract · views:map · entities:create

Il est livré avec le produit

Ce projet est livré avec DjiniousWorkflow. Une commande l’initialise, une autre exécute chaque graphe qu’il contient, et les captures ici proviennent de ces exécutions.

Là où un graphe s’appuie sur une fixture plutôt que sur un système en direct, il lit la fixture là où votre déploiement lirait une base de données — remplacez le nœud en tête et le reste du graphe ne change pas. Le travail du moteur — l’éclatement, le rassemblement, l’approbation, la publication — est celui du produit lui-même.