Djinious
Telematica della flotta ferroviariaMobilità

Monitoraggio delle condizioni per una flotta di veicoli

Trasforma un feed di dispositivi in una flotta a cui puoi porre domande, e in un piano di manutenzione che puoi difendere.

DjiniousData
Il dashboard di telematica della flotta AcmeRail in DjiniousData: riquadri di punti telemetrici, velocità, distanza, carburante, refrigerante e allarmi di inattività sopra una mappa live della flotta nel nord della Francia e in Belgio, una ciambella di stato operativo, e ripartizioni per singola locomotiva.

Otto locomotive riportano posizione, carico motore, temperatura del refrigerante e tensione di bus; un CMMS di deposito porta due anni di ordini di lavoro sulle stesse unità. Modellati come locomotive, luoghi ed eventi di flotta, i due diventano un unico quadro: quale unità ha superato il proprio intervallo di revisione, quale si sta surriscaldando, quale non si muove da due settimane — ogni risposta si apre sulle letture che la sostengono.

AcmeRail è un operatore merci fittizio seminato nello stack di sviluppo. La sua flotta, i suoi depositi, il suo fornitore di telematica e il suo CMMS sono inventati; l’ingest che li ha caricati, l’ontologia che li modella e i risultati che ne derivano sono propri del prodotto.

Come funziona

  1. Acquisisci

    Acquisisci il feed dei dispositivi e l’esportazione degli ordini di lavoro; entrambi atterrano come oggetti di conoscenza con provenienza.

    Acquisizione file
  2. Modella

    Modella locomotiva, luogo, flotta ed evento di flotta come tipi, a runtime.

    Ontologia a runtime
  3. Risolvi

    Materializza le unità a partire dalla loro telemetria più recente e mettile in relazione in un grafo di flotta.

    Grafo di conoscenza
  4. Agisci

    Metti regole di soglia su refrigerante e tensione di bus, per unità, e lascia che i risultati aprano indagini.

    Regole di allerta

Il grafo di flotta

I luoghi sono quelli che la telemetria ha nominato; gli archi sono ciò che essa supporta.

DjiniousData
L’esploratore del grafo di conoscenza DjiniousData che mostra il nodo della flotta AcmeRail connesso alle sue otto locomotive e all’organizzazione AcmeRail.
La flotta, le sue otto unità e l’organizzazione a cui appartengono, costruite a partire dalle posizioni effettivamente riportate dalle unità.

Ogni numero è stato misurato

I risultati nelle schermate non sono testo scritto a mano. Il seed legge la telemetria acquisita, calcola le ore motore effettive della flotta, le temperature di picco del refrigerante e le tensioni minime di bus, e compone il testo del risultato a partire da quei numeri.

Riepiloghi misurati

I riepiloghi dei segnali interpolano aggregati misurati, mai numeri scritti a mano.

Riferimenti alle evidenze

Ogni segnale porta riferimenti agli oggetti di conoscenza da cui è stato tratto.

Soglie impostate rispetto alla flotta

Le soglie di allerta sono impostate rispetto alla flotta misurata, quindi lo stack seminato viene fornito con attivazioni reali invece di quattro regole che non sono mai scattate.

Un’unità, un filo

Una locomotiva viola sia la regola termica sia quella elettrica — la stessa unità di cui trattano il caso di indagine e il report di approfondimento.

Dalla regola al report